İlk istek beş dakikada

Kimlik Doğrulama ve Temel URL

API'miz, mevcut OpenAI istemcileri için tak-çalıştır bir değiştirme olarak tasarlanmıştır. Yapılandırmanızda yalnızca iki şeyi değiştirmeniz yeterlidir: temel URL ve API anahtarı. Bu hizmet için temel URL https://api.uncensoredgpt.top/v1 şeklindedir. Kontrol panelinde Google veya e-posta ile kaydolduktan sonra API anahtarınızı hemen oluşturabilirsiniz. Telefon numarası gerekmez ve anahtar oluşturulduğunda bir kez gösterilir.

Anahtarınızı güvenli bir şekilde sakladığınızdan emin olun. Kaybederseniz, önceki anahtarı geçersiz kılacak yeni bir tane kontrol panelinden oluşturabilirsiniz. Bu basit kurulum, özel adaptörler olmadan standart kütüphaneler kullanarak sansürsüz ai api'mize bağlanmanızı sağlar.

Sohbet Tamamlama Uç Noktası

Temel işlevsellik standart POST /v1/chat/completions uç noktası üzerinden sunulur. Bu uç nokta metin girdisi kabul eder ve metin çıktısı döndürür; hem senkron hem de asenkron istekleri destekler. Model yönlendirmesi veya birleşimi hakkında endişelenmenize gerek yoktur; kısıtlama olmayan içerikler için optimize edilmiş tek bir yüksek performanslı sansürsüz büyük dil modeli sunuyoruz.

İstek yaparken model kimliğini uncensored olarak belirtmeniz gerekir. Bu model açık ağırlıklıdır ve GPT, Claude veya diğer tedarikçi modellerinden bağımsız olarak kendi sunucularımızda barındırılır. Yasal yetişkin kullanım için içerik reddi olmadan yanıt verecek şekilde tasarlanmıştır; bu da NSFW veya tartışmalı konular için idealdir.

Başlamak için uç noktası basit bir cURL komutuyla test edebilirsiniz. YOUR_API_KEY yerine gerçek anahtarınızı yazın.

Copycurl https://api.uncensoredgpt.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Akış Yanıtları (SSE)

Gerçek zamanlı uygulamalar için API Sunucu Tarafı Olayları (SSE) destekler. Akış, tokenların oluşturulurken alınmasını sağlar ve sohbet arayüzleri için daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunar. İsteğinizde stream: true ayarladığınızda API, tek bir tam yanıt yerine bir parça akışı döndürür.

Her parça kısmi metin içerir ve son parça faturalandırma amacıyla token kullanım istatistiklerini içerir. Bu özellik, anında geri bildirim gerektiren uygulamalar için özellikle yararlıdır. Akışı tercih ettiğiniz dilde uygun SDK ile işleyebilirsiniz.

cURL kullanarak bir akış isteği başlatmanın bir örneği şudur:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Fonksiyon Çağırma ve Araçlar

API, fonksiyon çağırma destekler; böylece uygulamanız harici araçlarla ve hizmetlerle etkileşime girebilir. tools parametresinde bir fonksiyon listesi tanımlayabilir ve model uygun olduğunda bir fonksiyon çağrısı ile yanıt verebilir. Bu, belirli eylemler gerçekleştirmesi gereken ajanlar veya uygulamalar oluşturmak için kullanışlıdır.

Modelin davranışını tool_choice ile kontrol edebilirsiniz; bu auto, none veya belirli bir fonksiyon kimliğine ayarlanabilir. Model, yanıtta fonksiyon adını ve argümanları döndürür; bunları ardından uygulamanızda çalıştırabilirsiniz.

OpenAI uyumlu SDK ile fonksiyon çağırma özelliğinin nasıl kullanılacağını gösteren bir Python örneği:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredgpt.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

JSON Modu Yapılandırması

Yapılandırılmış çıktıya ihtiyacınız varsa, response_format parametresini {"type": "json_object"} olarak ayarlayarak JSON modunu etkinleştirebilirsiniz. Bu, modelin geçerli JSON sözdizimine uygun çıktı üretmesini sağlar. Bu, yanıtı programlı olarak ayrıştırmayı gerektiren uygulamalar için özellikle yararlıdır.

JSON modu kullanırken model, JSON nesnesinin etrafına markdown köprüleri veya ekstra metin eklemekten kaçınacaktır. Bu, ayrıştırıcınızın ek temizleme adımları olmadan yanıtı doğrudan tüketmesini sağlar. Bir LLM'den yapılandırılmış veri almanın güvenilir bir yoludur.

İstemcinin JSON modu için nasıl yapılandırılacağını gösteren bir Node.js örneği:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredgpt.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Parametreler: Sıcaklık ve Top P

temperature ve top_p gibi parametreleri kullanarak modelin yanıtlarının rastgeleliğini ve yaratıcılığını kontrol edebilirsiniz. temperature parametresi örnekleme sıcaklığını ayarlar; daha düşük değerler çıktıyı daha belirleyici, daha yüksek değerler ise daha yaratıcı hale getirir. top_p parametresi çekirdek örnekleme kontrolü sağlar ve modeli yalnızca en üst p olasılık kütlesini dikkate almaya sınırlar.

Diğer desteklenen parametreler arasında stop dizileri, tekrarlanabilirlik için seed ve presence_penalty ile frequency_penalty için ceza mekanizmaları yer alır. Bu parametreler, modelin davranışını belirli kullanım durumunuza göre ince ayarlamanızı sağlar.

Bu parametreleri anlamak, oluşturulan metnin kalitesini optimize etmek için kritiktir. Uygulamanız için doğru dengeyi bulmak için farklı değerlerle deney yapın.